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IT동향이야기

인공지능과 4차 산업혁명

 

 

 

 

 

   인공지능

 

 

 

 

 


  인공지능


 

인공지능이란 용어가 1956년 처음으로 등장한 후 전문가 시스템과 의학진단 등에 다양한 방식이 시도되었습니다. 1990년대에 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하거나 분석하여 지식을 탐색하는 머신러닝 기술이 나타났습니다. 2000년대에는 강력해진 컴퓨팅 성능 향상과 빅데이터 분석의 진보로 스스로 생각하고 학습할 수 있는 딥러닝 기술이 출현함으로써 AI 발전이 가속화되고 있습니다.


 

 

 


  인공지능(AI) 발전 주요 사례(인강 상대 승리)


 

시기

AI 프로그램

알고리즘

주요 내용

1997. 5

 - IBM 딥블루

 - 게임트리(가능한 경우의 수 계산)

 - 체스 세계 챔피언 상대 승리

2011. 5

 - IBM 왓슨

 - 자연어 처리(단어 간 연결 관계 계산)

 - 퀴즈쇼에서 인간 상대 승리

2016. 3

 - 구글 알파고

 - 심층신경망, 딥러닝(스스로 학습 가능)

 - 프로 바둑 기사 이세돌 구단 상대 승리

2017. 1

 - 카네기멜론대 리브라투스

 - CRM, 블러핑(속임수) 구사

 - 프로 포커 상대(4명) 승리

 

 

 

 

 

 


  지능정보기술의 발전 및 지능정보사회 도래


 

AI(지능)는 고도화된 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 등 ICT 인프라를 통해 생성·수립·축적된 데이터와 결합하여 지능정보기술을 생성하고 있습니다. 즉, 지능정보기술은 AI와 데이터 활용기술 등이 융합하여 ICT 인프라를 통해 데이터를 분석하고 스스로 학습하는 등 인가의 고차원적인 인지·학습·판단·추론 능력을 구현하는 기술을 의미합나디ㅏ.


 

 

 


  지능정보기술 개념


 

 

지능정보기술의 발전으로 데이터와 자식이 기존 생산요소보다 중요해지고 있습니다. 나아가 다양한 제품과 서비스의 융합으로 이종 산업간 경제가 붕괴되고 지능이 부가된 자동화 기계가 지적노동 영역까지 확장되는 등 산업 / 경제 / 사회 전반에 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다.

 

지능정보기술로 인해 데이터 / 지식이 산업의 새로운 경쟁원천으로 부각하면서 경쟁방식과 경재구도 그리고 일자리와 고용형태를 변화시키고 있습니다. 나아가 인간 삶의 편의성과 생활 환경 등 모든 분야에 보편적으로 활용됨으로써 새로운 가치가 창출되고 발전하는 지능정보 사회로 진화하고 있습니다.


 

   산업 구조의 변화

 - 경쟁 원천

 - 경쟁 방식

 - 경쟁 구도

 - 데이터와 지식이 산업의 새로운 경쟁원천으로 부각

 - 플랫폼 및 생태계 경쟁 중심으로 산업의 경쟁방식 변화

 - 승자독식 플랫폼 경쟁과 새로운 성장의 기회

   고용 구조의 변화

 - 일자리 양

 - 일자리 질

 - 고용 형태

 - 자동화로 대체되는 업무 확대 및 신산업 분야 일자리 발생

 - 고부가가치의 창의 직무 중심으로 업무 재편성

 - 전통적 평생직장 개념의 약화 및 탄력적 고용 확대

   삶의 모습 / 환경 변화

 - 삶의 편의성

 - 안전한 생활환경

 - 맞춤형 서비스

 - 역기능

 - 각종 서비스의 비용감소 및 품질향상으로 편의성 증대

 - 기존 시스템을 보완하여 안전한 생활환경 조성

 - 생활 전반에 걸쳐 개인 맞춤형 서비스 제공 확대

 - 양극화 심화, 분쟁 증가, 개인정보 유출, 인간 소외 등 우려

 

 

 

 

 

   4차 산업혁명

 

 

 

 

 


  4차 산업혁명은


 

산업혁명을 통해 인류 역사는 여러 차례 새로운 변화와 발전을 이루었습니다. 1차 산업혁명은 기계혁명, 2차 산업혁명은 전기혁명, 3차 산업혁명은 정보혁명이었습니다. 4차 산업혁명은 지능정보 혁명으로 전개되고 있습니다.


 

 

4차 산업혁명은 AI, 지능형 반도체, 초고성능 컴퓨팅 등 ICT는 물론 뇌과학, 수학, 첨단 소재, 기초과학부터 응용기술까지 인류가 전혀 경험하지 못한 빠른 속도의 획기적 기술 진부에 의해 상산, 관리, 지배구조 등을 포함한 전체 시스템과 산업구조 전반의 파괴적 혁신을 촉발할 것으로 보고 있습니다.


 

 

 

 

 

 


  4차 산업혁명의 특징


 

구분

특징

속도(Velocity)

 - 인류가 전형 경험하지 못한 빠른 속도의 획기적 기술 진보

범위(Scope)

 - 전 산업 분야가 파괴적 기술에 의해 대대적으로 재편

시스템의 영향(System Impact)

 - 생산, 관리, 지배구조 등을 포함하여 전체적으로 시스템의 큰 변화가 예상

 

특히 AI, 빅데이터, IoT, 클라우드, 모바일(5G), 블록체인 같은 보안뿐만 아니라 VR-AR 초 감지 센서 기술 등은 기기, 자동차, 로봇, 공장, 의료와 복지 서비스 등 기존산업에 융합과 연결되고 나아가 국가와 사회를 고도화시킴으로써 4차 산업혁명을 유발하는 핵심 동인이 될 것으로 보입니다.


 

 

 


  4차 산업혁명을 주도할 핵심기술 및 산업


 

 

한편, 4차 산업혁명을 통해 인류는 새로운 혁신세계를 맞이하게 되지만 사이버 보안 위협, 일자리 변화, 로봇세, 자율주행차 사고 책임, AI와 인간의 저작권 논란 및 AI 개발 윤리문제 등 신조류도 야기 될 것으로 예상되고 있습니다.